Imaginati-va cat de usor si eficient ar fi sa luati orice decizie stiind, intr-un fel, ce se va intampla in viitor daca decidem sa alegem o anumita optiune. Adica, sa poti sti ce decizii vor da rezultate mai bune decat restul. Cu ajutorul Decision Intelligence ne apropiem de atingerea acestora. Vrei sa stii in ce consta acest concept si cum functioneaza? Continua sa citesti!
Ce este Decision Intelligence?
Decision Intelligence este disciplina care prelucreaza cantitati mari de date astfel incat o companie sa poata lua decizii minimizand in acelasi timp sansele de eroare.
Pentru a explica mai bine acest concept, sa incepem prin a defini ce este o decizie ca atare. L-am putea defini ca pe o alegere de facut cu privire la ceva dupa ce am analizat restul posibilitatilor.
Ei bine, atunci cand luam o decizie atat in afaceri, cat si in viata de zi cu zi, ne ghidam in general dupa situatia si mediul actual. De asemenea, poate fi influentata in functie de:
- Cunoasterea subiectului
- Experienta anterioara
- Partinire
- Emotii
- Dorinte
- Intuitie
- Stereotipuri
- Conceptii gresite
- Perceptia subiectiva a realitatii.
Acesta este modul in care creierul uman proceseaza combinatia de factori externi si interni atunci cand ia o decizie.
Cu toate acestea, un sistem de luare a deciziilor bazat pe inteligenta artificiala proceseaza si analizeaza seturi mari de date in timp real. Dar nu numai atat, este si capabil sa faca predictii inteligente bazate pe date istorice si sa sugereze cele mai bune decizii posibile pe baza setului de date si a parametrilor pe care i-am specificat la inceput.
Acestea fiind spuse, exista doua diferente principale intre luarea deciziilor cu inteligenta umana si cea artificiala. Pe de o parte, inteligenta artificiala ia in considerare toate informatiile disponibile, in timp ce un om ia in considerare date limitate. Si pe de alta parte, inteligenta artificiala este obiectiva si nu se bazeaza pe factori emotionali, opusul oamenilor.
De ce trebuie sa implementati Decision Intelligence in afacerea dvs.?
Implementarea Decision Intelligence intr-o companie poate atrage multiple beneficii. De exemplu:
Decizii bazate pe date
Potrivit unui studiu, desi 91% dintre companii cred ca luarea deciziilor bazate pe date poate stimula cresterea afacerii, doar 57% au incredere in datele lor. Prin urmare, pentru a obtine cu adevarat un avantaj competitiv, trebuie sa analizam corect datele disponibile si sa incercam sa facem cateva predictii inainte de a alege cea mai buna optiune.
Inteligenta artificiala are capacitatea de a gasi modele invizibile pentru ochii nostri. In plus, si posibile anomalii care pot influenta rezultatul final.
Nu exista intotdeauna o singura decizie buna
Algoritmii de inteligenta de decizie nu sunt doar puternici, ci si flexibili. Acest lucru le permite sa evidentieze diferite rezultate ale unei decizii date atunci cand unul dintre parametrii prevazuti este modificat. Aceasta caracteristica de flexibilitate poate ajuta compania sa ia cea mai buna decizie dintr-un numar mare de optiuni. In plus, o poti face tinand cont atat de obiectivele actuale ale companiei, cat si de strategia de crestere a acesteia.
Decizii mult mai rapide
Potrivit unui raport publicat de McKinsey, doar 20% dintre companii se declara multumite de viteza lor in luarea deciziilor. In general, majoritatea companiilor recunosc ca pierd mult timp incercand sa analizeze fiecare optiune pentru a alege una. Si ca acesta, in plus, de multe ori nici macar nu este cel corect.
Inteligenta de decizie, fiind bazata pe inteligenta artificiala, accelereaza enorm acest proces. Acest lucru se datoreaza capacitatii sale de a analiza si procesa cantitati mari de date in timp real.
Minimizati erorile si lipsa de partinire
Dupa cum am mentionat anterior, exista diferite tipuri de partiniri care pot avea un impact direct asupra rezultatelor deciziilor. Inteligenta decizionala este capabila sa evite toate aceste partiniri umane daca este programata corect. De fapt, ofera un rezultat obiectiv al datelor de care dispune.
In ciuda tuturor acestor beneficii, sistemele inteligente au nevoie in continuare de verificare umana . Mai ales in acele cazuri in care decizia luata poate genera conflicte de interese si valori.
Cum functioneaza procesul Decision Intelligence?
Fundamentul fundamental al inteligentei decizionale se concentreaza pe luarea deciziilor corecte si eficiente, care, la randul sau, se bazeaza pe perspective actionabile asupra eforturilor si rezultatelor.
Organizatiile sunt din ce in ce mai constiente de necesitatea de a-si pregati procesele si infrastructura pentru viitor. Majoritatea companiilor si-au accelerat eforturile de a-si digitaliza operatiunile si procedurile in ultimii ani. Scopul este de a putea raspunde rapid pietelor in schimbare.
In acest sens, inteligenta deciziei ofera verdicte competente si actionabile care combina stiinta datelor, stiinta sociala si stiinta manageriala pentru a duce la indeplinire decizii importante de afaceri.
Exista cinci pasi in inteligenta deciziei in contextul transformarii digitale. Acestea sunt urmatoarele:
- Observatie: Este posibil sa colectati si sa colecati informatii relevante prin modele care colecteaza mai multe surse. Acestea includ date tranzactionale si istorice.
- Cercetare: Inteligenta decizionala rafineaza si analizeaza informatiile pentru a ajuta la construirea de modele care interpreteaza rezultatele pe care le cautam.
- Modele: Rezultatele pe care le obtinem le permit modelelor sa caute diferite optiuni pe baza diferitelor capacitati si seturi de abilitati care exista.
- Contextualizare: Se are in vedere complexitatea situatiei si se evalueaza si se iau in considerare actiunile de executat.
- Executie: In cele din urma, se ia o decizie finala si se intreprind actiuni pe baza acesteia.
Exemple reale de Decision Intelligence
Acum ca stim totul despre aceasta tehnologie, sa vedem cateva exemple reale despre modul in care afecteaza direct afacerile:
Strategia de pret
In ceea ce priveste strategiile de pret, sistemele automate pot ajusta preturile in functie de praguri de date. Avand in vedere volumul mare de tranzactii, organizatiile pot aplica diferite cadre de luare a deciziilor pentru a testa, repeta si rafina procesele de decizie si modelele AI.
Acest lucru este benefic in special pentru companiile care fac o multime de tranzactii, cum ar fi companiile aeriene sau companiile farmaceutice.
Managementul talentelor
Pe de alta parte, inteligenta decizionala poate fi aplicata si in timpul procesului de angajare si evaluare a angajatilor. Departamentele de resurse umane pot folosi aplicatii inteligente pentru a urmari potentialii angajati prin aplicarea, interviul si procesul de angajare. In plus, pot monitoriza si satisfactia angajatilor pentru a intelege mai bine lucruri precum retinerea si pentru a anticipa nevoile viitoare de angajare.
Imbunatatiti recomandarile clientilor
Aceste tipuri de instrumente au capacitatea de a utiliza analitice pentru a prezice ce produse sau servicii isi vor dori clientii. Dar nu numai atat, ci si aspecte precum ce film sau emisiune TV vor urmari in continuare.
Ele ajuta utilizatorul final sa ia decizii in context. La randul lor, afacerile vor beneficia de instrumente automatizate cu logica umana care vor creste consumul produselor lor.
Optimizarea vanzarilor
Instrumentele automate pot analiza datele despre clientii potentiali si pot ajuta la prioritizarea oportunitatilor de vanzari. Cu aceste informatii, putem folosi inteligenta decizionala pentru a intelege si a ne concentra asupra acelor activitati de afaceri care au cel mai mare impact. In plus, de asemenea, sa identifice oportunitatile care sunt cel mai probabil sa fie inchise si chiar sa actualizeze previziunile de vanzari in timp real.
Pe de alta parte, l-am putea aplica si pentru a vedea care parti ale canalului sunt cele mai expuse riscului, pentru a estima veniturile viitoare utilizand ratele de conversie istorice si orele de inchidere si pentru a transmite aceste informatii echipelor care au nevoie de ele.
Viitorul Decision Intelligence in companii
Pe scurt, inteligenta decizionala este esentiala pentru orice companie moderna care doreste sa functioneze si sa continue sa creasca in lumea digitala. Este o resursa importanta care ajuta organizatiile sa stabileasca protocoale pentru decizii care vor avea un impact puternic in viitor. De obicei cuantificabile.
Atunci cand companiile incorporeaza aceasta tehnologie in strategiile lor de transformare digitala, ele sunt capabile sa ia decizii bazate pe date care au impact asupra sistemelor si proceselor relevante pentru a rezolva problemele de afaceri.
Am putea spune ca stiinta datelor sau stiinta datelor nu mai este suficienta. Inteligenta decizionala merge mai departe, deoarece combina abordarile analitice si comportamentale structurate. Lipsa de previziune si intuitie este principalul motiv pentru esecurile de afaceri ale companiilor care nu investesc in aceste sisteme.
In viitor, companiile vor fi fortate sa conecteze factorii de decizie cu tehnologii inovatoare precum inteligenta artificiala sau invatarea automata. Datorita acestui fapt, ei vor putea aborda probleme complexe, diverse si cu mai multe fatete care nu ar putea fi realizate fara utilizarea inteligentei decizionale.