Sectorul financiar este intr-o continua transformare digitala. Se poate verifica ca, in general, realizeaza o strategie de transformare cu utilizarea Big Data, pentru a se adapta la tehnologii si a ajunge la utilizatori in cel mai confortabil si eficient mod.
Dovada in acest sens este studiul realizat de EY, FrontQuery si Teradata, privind utilizarea Big Data in sectorul financiar spaniol. Acest raport confirma ca aproape 30% dintre companiile care alcatuiesc sectorul financiar pe teritoriul spaniol profita de oportunitatile oferite de Big Data, fie intr-o masura mai mare sau mai mica.
Marea provocare pentru companiile dedicate finantarii este sa devina entitati mai avansate si mai inteligente. Odata cu aplicarea de noi instrumente oferite de noile tehnologii, precum Big Data. In acest fel, ei reusesc sa fie mai competitivi si capabili sa ofere un serviciu ad-hoc consumatorului. In acelasi timp, pot imbunatati procesele si mecanismele interne.
De mentionat ca intreaga revolutie din sectorul financiar dateaza din 2008, cand a inceput criza acestuia. La momentul in care erau reglementate toate legile privind protectia datelor, atat bancile, cat si asiguratorii au fost nevoiti sa se retraga in actiunile lor de marketing si management si in utilizarea si stocarea datelor clientilor.
Acest fapt a determinat sectorul sa-si puna bateriile in accelerarea proceselor de imbunatatire pentru a se conforma noilor reglementari. Cu ajutorul Big Data, managementul datelor de afaceri s-a imbunatatit foarte mult.
Pe baza raportului analizat, si a concluziilor obtinute, detaliem aici care sunt cele mai remarcabile 3 oportunitati de care poate profita sectorul financiar atunci cand foloseste Big Data si Web Analytics .
#1 Segmentarea avansata a clientilor
Datorita incorporarii noilor surse de date la segmentarile conventionale, exista o posibilitate mai mare de a obtine o viziune si cunoastere mai larga a clientilor. In acest fel, se pot desfasura actiuni de comunicare si comerciale mult mai personalizate in functie de informatiile disponibile despre client.
# 2 Mai multa loialitate a clientilor
Sectorul financiar, in special companiile de asigurari, au beneficiat foarte mult de includerea Big Data , datorita faptului ca de cativa ani au suferit o grava criza de incredere din partea clientilor. Din acest motiv, companiile de asigurari, prin informatiile valoroase obtinute cu Big Data, au reusit sa anticipeze putin in depistarea abandonului , si astfel au avut timp sa desfasoare actiuni de retentie si fidelizare cu clientii respectivi.
# 3 Utilizarea „omnicanalului” clientilor
Odata cu progresele noilor tehnologii, s-au nascut si mai multe canale de comunicare, astfel incat utilizatorul poate interactiona prin canale din ce in ce mai diferite. Acest fenomen trebuie sa fie luat in considerare de catre entitatile din sectorul financiar, pentru a putea oferi clientului cat mai multe optiuni pentru a realiza o comunicare.
Prin diferitele canale, informatiile pot fi segmentate si astfel se poate ajunge la consumator prin cele mai bune mijloace de comunicare posibile. Big Data ofera informatii foarte utile, cum ar fi ce canale de comunicare folosesc cel mai mult clientii, cat timp le petrec si cat de des.
Din pacate, multe organizatii incep sa fie nemultumite si frustrate de faptul ca nu pot profita 100% de Big Data, fie din cauza adaptarii sale lente, fie din cauza progresului limitat pe care il pot avea unele organizatii.
Acest fenomen nu este nimic nou, deoarece in marea majoritate a sectoarelor se intampla acelasi lucru, si anume ca ori de cate ori sunt introduse noi tehnologii, multe companii se adapteaza cu greu sau decid sa faca acest lucru, fie din lipsa povestilor de succes, fie din cauza lipsei de povesti de succes. pentru ca nu stii sigur daca merita sa pariezi pe schimbare. Din acest motiv, in sectorul financiar, este foarte convenabil ca companiile sa accepte provocarea de a se autoevalua si de a evalua cu certitudine potentialul pe care Big Data le poate aduce.
Marea bariera pe care o au multe dintre companiile din sectorul financiar pentru a-si stabili o strategie Big Data este legata de perceptia lor asupra adaptarii acesteia, intrucat multi au o idee gresita ca pentru implementarea Big Data este necesar sa se faca un efort mare.
Exista perceptia ca capacitatile tehnologice necesare sunt prea mari si inaccesibile in ceea ce priveste investitiile financiare. Dupa cum am mentionat deja anterior, dificultatea de a estima si cuantifica rentabilitatea investitiei inseamna ca multe companii nu au incredere in Big Data.
Un alt obstacol principal pe care il intampina companiile atunci cand incep sa implementeze Big Data este faptul ca nu exista prea multi oameni de stiinta in date sau experti si analisti de afaceri care sa confirme ca Big Data este un pariu sigur pentru orice companie din sectorul financiar.
Cunoscand aceste frane sau bariere pe care le au companiile, ne putem gandi la 3 sfaturi sau alternative care pot fi utile pentru a le pune capat.
# 1 Pregatiti-va pentru transformare
Primul sfat este, probabil, cel mai evident dintre toate, deoarece ceea ce este cel mai necesar este ca managementul superior al companiilor din sectorul financiar sa fie constient de beneficiile pe care aplicarea Big Data le poate aduce companiei lor.
Pentru aceasta, este necesar ca pozitiile principale ale entitatilor financiare sa conduca aceasta transformare, identificand si dand comanda talentului intern, astfel incat in cadrul companiei sa existe aceeasi filozofie a schimbarii care exista in management. Pentru aceasta, este necesar ca toate departamentele sa lucreze in aceeasi directie , imbunatatind sistemele si tehnologiile pentru a obtine mai multe beneficii prin implementarea Big Data.
# 2 Decideti ce doriti sa imbunatatiti si definiti cum doriti sa masurati rezultatele
O alta modalitate prin care sectorul financiar se adapteaza mai mult si mai bine la implementarea Big Data este prin crearea unor metrici de masurare, pentru a putea masura rezultatele obtinute in detaliu. Nu ar fi prima data cand din cauza unei erori in stabilirea unei metrici sau KPI, rezultatele si beneficiile obtinute printr-o modificare precum implementarea Big Data nu sunt cunoscute cu certitudine.
De aceea este foarte important sa identificam in prealabil acele probleme de business, pentru a incerca sa punem solutii si obiective de imbunatatit prin datele furnizate de Big Data.
# 3 Stabiliti o strategie buna
Este posibil cel mai complicat pas, deoarece succesul sau esecul implementarii Big Data depinde de el. Definirea bine a planurilor de actiune de realizat este o sarcina care trebuie facuta cu calm, transmitand 100% din eforturile si liniile directoare de urmat de catre toti angajatii, pentru ca tot ceea ce este ridicat, sa rasuna in toate departamentele.
